ИИ
Рубрика: AI-промпты, инструменты и build-in-public дневник автоматизации
TL;DR: Мультимодальный ИИ способен описать структуру графика, заметить отмеченные зоны и помочь превратить наблюдения в сценарий. Но скриншот не даёт модели
TL;DR: Торговый журнал можно разбирать с помощью облачного ИИ, но загружать исходный экспорт брокера или биржи целиком — плохая привычка.
TL;DR: RAG не учит нейросеть торговать и не превращает старые заметки в торговый сигнал. Он сначала находит подходящие фрагменты в вашем журнале сделок
TL;DR: Если просить ИИ «вернуть JSON», он может выдать синтаксически похожий ответ, но пропустить поле, добавить лишнее или уверенно записать выдуманный факт.
TL;DR: Ссылка в ответе нейросети — ещё не доказательство: она может вести на слабый источник, не подтверждать конкретную фразу или быть устаревшей.
TL;DR: Если AI-ассистент читает сайты, PDF, письма или новости, внутри этих материалов могут оказаться инструкции, которые модель примет не за данные, а за команду.
TL;DR: Локальная языковая модель подходит для первичного разбора торгового журнала: она может группировать ошибки, находить повторяющиеся сценарии и превращать
TL;DR: Голосовые AI-агенты в 2026 умеют звонить, напоминать и записывать разговор в текст без участия человека — но для трейдера ценность не в «вау-эффекте»
TL;DR: В 2026 году бесплатный AI-скрининг новостей и настроений рынка — это не роскошь, а связка из 2-3 бесплатных инструментов: charting-платформа с алертами
TL;DR: Claude, ChatGPT и Gemini умеют разбирать макроданные — NFP, CPI, решения ЦБ — быстрее любого аналитика, если задавать правильный промпт.
