ИИ
Рубрика: AI-промпты, инструменты и build-in-public дневник автоматизации
TL;DR: Я не доверяю числу только потому, что его уверенно написал ИИ. Для размера позиции, риска и комиссии модель может подготовить формулу и код, но
TL;DR: AI-браузер полезен трейдеру как исследователь и оператор рутины: собрать первичные источники, сверить календарь, перенести данные в таблицу, подготовить
TL;DR: ИИ ускоряет исследование рынка, но ссылка в ответе ещё не делает вывод верным. Я использую «белый список»: ограничиваю поиск первичными источниками
TL;DR: ИИ удобно использовать для разбора CSV-истории сделок, но не как калькулятор, которому верят на слово. Мой рабочий подход: удалить из выгрузки чувствительные
TL;DR: Хороший промпт для анализа рынка нельзя оценивать по одному красивому ответу. Я предлагаю собрать небольшой набор контрольных кейсов и после каждого
TL;DR: Большое контекстное окно не делает любой длинный чат точнее: модель получает больше материала, но вместе с ним — больше шума, противоречий и устаревших вводных.
TL;DR: Мультимодальный ИИ способен описать структуру графика, заметить отмеченные зоны и помочь превратить наблюдения в сценарий. Но скриншот не даёт модели
TL;DR: Торговый журнал можно разбирать с помощью облачного ИИ, но загружать исходный экспорт брокера или биржи целиком — плохая привычка.
TL;DR: RAG не учит нейросеть торговать и не превращает старые заметки в торговый сигнал. Он сначала находит подходящие фрагменты в вашем журнале сделок
TL;DR: Если просить ИИ «вернуть JSON», он может выдать синтаксически похожий ответ, но пропустить поле, добавить лишнее или уверенно записать выдуманный факт.
