TL;DR: За 2026 год рабочий AI-стек для моих проектов сложился в пять кирпичиков: Claude Code для кода и автоматизации, kie.ai для генерации визуала и музыки, WordPress REST API для публикации на denisvk.ru, Pollinations как бесплатный фолбэк и связка WebSearch + Skills для проверки фактов. Это не «топ-10 нейросетей 2026» — это связка, через которую реально проходят все мои проекты, от этой статьи до треков для Cheburek FM.
Ключевые факты
| Инструмент / Сервис | Зачем у меня в стеке | Контекст |
|---|---|---|
| Claude Code (Claude Sonnet 4.6) | Код, скрипты автоматизации, build-in-public проекты | github.com/anthropics/claude-code |
| kie.ai (Nano Banana Pro + модели для музыки) | Обложки статей и генерация треков для Cheburek FM | kie.ai |
| WordPress REST API + Cron | Публикация черновиков на denisvk.ru с правильными рубриками | developer.wordpress.org/rest-api |
| Pollinations (фолбэк для обложек) | Бесплатная генерация обложки, если основной сервис не вернул URL | pollinations.ai |
| Skills + MCP-подобные расширения Claude Code | Один и тот же скрипт умеет работать с WP, kie.ai, WebFetch | docs.claude.com (Claude Code skills) |
Что у меня в стеке и зачем именно так
Claude Code — фундамент всего
Если убрать из моего стека всё остальное и оставить одну вещь — это будет Claude Code. Не из-за того, что «он самый умный», а потому что через него проходит и код скриптов автоматизации, и сама эта статья, и прототипы для других проектов. В 2026 году Claude Code — это уже не «терминальный автокомплит», а многослойная агентская система: есть Skills (модель сама решает, когда их вызвать), есть subagents для изоляции контекста, есть hooks, есть плагины. Я держу эту связку на модели claude-sonnet-4-6 — для моих задач её хватает с запасом, а большие Opus-модели оставляю под разовые разборы, когда нужно глубоко копнуть.
Конкретно по проектам: скрипт, который генерирует этот пост, написан и поддерживается тем же Claude Code. То есть AI-агент пишет пост через AI-агента — звучит мета, но это самый прагматичный способ держать ежедневную контент-кухню в одном человеке без выгорания.
kie.ai — генерация визуала и музыки
Для обложек статей и музыки для Cheburek FM я использую kie.ai. Почему не подписка ChatGPT или прямой Google Gemini: у kie.ai простой REST под /api/v1/jobs/createTask и стабильная оплата по факту генерации, без месячной подписки. Это удобно для скрипта — он не привязан к моему времени суток и не сжигает месячный лимит.
Из моделей беру в основном Nano Banana Pro для обложек (16:9, 1K, jpg — то, что нужно под WordPress featured image). Для музыки — соответствующую модель kie.ai; в статье про Cheburek FM я уже разбирал, во что это выходит по себестоимости.
Главная боль — иногда задача зависает на kie.ai на полпути. Поэтому в скрипте автоматизации есть фолбэк на Pollinations: если Nano Banana за 18 попыток не вернул URL, картинка генерируется оттуда и пост всё равно уходит в черновики.
WordPress REST API и зачем посты летят в draft
Сам блог — это обычный WordPress на denisvk.ru, не static site. Изначально я хотел уйти на Astro или Hugo, но за 10 лет накопилось столько всего (рубрики, шорткоды, SEO-поля Rank Math, лицензионные плагины), что миграция себя не окупает. WordPress + REST API — это прагматичный компромисс.
Автоматизация публикует посты через POST /wp-json/wp/v2/posts со статусом draft. Это принципиально: я никогда не доверю AI нажать кнопку «опубликовать» в моём блоге. Все правки и решение о дате публикации остаются за мной. Заодно я фиксирую правильную рубрику (A/B/C/D/E) вручную — если у поста её нет, WordPress кладёт его в «Без рубрики», и потом приходится разгребать.
Skills, MCP-стиль и WebSearch — слой «контекста»
В Claude Code есть Skills — это текстовые инструкции, которые модель сама решает подтянуть в контекст. У меня в проекте их несколько штук: deep-research для мульти-источниковых проверок, claude-api для справки по API, update-config и так далее. Это снимает необходимость каждый раз напоминать модели, где живут ключи и какие у сайта ограничения.
Перед тем как писать что-то про цены, курсы или регуляторику, скрипт зовёт WebSearch. Это правило, которое я закрепил для себя после пары инцидентов в 2025, когда AI уверенно выдавал устаревшие цифры как факт. Сейчас цена этой перепроверки — несколько секунд токенов, зато репутационные риски сильно ниже.
Чего в моём стеке сознательно нет
Чтобы не было иллюзий «вот это всё надо»:
- Нет отдельной базы знаний / RAG поверх своих статей. Просто не оправдано — статей пока сотня, а не тысячи, и Claude Sonnet 4.6 держит их в контексте при необходимости.
- Нет автопубликации в Telegram. У скрипта принципиально нет токена к каналу. Это намеренное решение: я хочу видеть глазами пост до того, как он уйдёт подписчикам.
- Нет векторного хранилища для «памяти между запусками». Cron-таски и так идемпотентны за счёт лога
covered-topics.log, а Claude Code хранит свою собственную персистентную память в своей директории. - Нет LLM, которую я держу локально на постоянной основе. Пробовал Ollama + Llama (статья C от 27 июня), но для ежедневных задач качество Sonnet 4.6 через облако всё ещё выше, а TCO сопоставим.
Частые вопросы (FAQ)
Сколько стоит такой стек в месяц? У меня это зависит от количества сгенерированных постов и треков. Claude Code по подписке, kie.ai — pay-as-you-go, остальное либо бесплатно (Pollinations, REST API), либо разовые расходы на хостинг WordPress. Считать «вот столько-то долларов в месяц» я не берусь — слишком плавает, и любая цифра будет нечестной.
Можно ли собрать похожий пайплайн без кода? Частично да: вручную писать посты в WordPress, обложки делать в Midjourney / ChatGPT, факты проверять через Perplexity. Но именно связка «раз в день одно нажатие — пост в черновиках» держится на скрипте. Без минимальной автоматизации ежедневный формат превращается в разовую рутину и быстро умирает.
Зачем тебе Skills, если и так Claude Code вызывается? Skills — это способ сказать модели «вот правила этого домена» без того, чтобы каждый раз дублировать их в system prompt. В моём случае там живут правила про ID рубрик WordPress, про status: draft, про то, что цену нужно сначала проверить. Без Skills либо модель забывает, либо я трачу токены на повтор одной и той же инструкции каждую сессию.
Что будешь менять в стеке во втором полугодии 2026? Слежу за Claude для Chrome (статья C от 19 июля) и Claude Sonnet 4.7 для более сложных build-in-public разборов. Если их стабилизируют — попробую часть автоматизации блога переложить туда. Но массовых замен не планирую: связка, которая работает, дороже той, которая «по идее лучше».
Итог
В 2026 году «мой AI-стек» — это не десять подписок и пять SaaS-аккаунтов. Это четыре рабочих инструмента плюс один фолбэк, и вся сила в том, что они действительно используются каждый день. Главный урок, который я вынес за полгода: лучше маленькая связка, через которую реально идёт работа, чем большая коллекция сервисов «на будущее». Если у вас похожая задача — начните с одного процесса, который реально болит, и автоматизируйте только его. Расширять стек будете по факту, а не по обзорам.
Автор: Denis | Дата: 2026-07-20 | Обновлено: 2026-07-20
Denis — трейдер с 10+ летним опытом на форексе и крипторынках
